LLM-Audit™とは
LLM-Audit™は、LLMの入力と出力を徹底的に監査し、セキュリティリスクを最小限に抑えるLLMのセキュリティ&セーフティ実現ソリューションです。
LLM-Audit™の特徴
LLM-Audit™は、攻撃の意思や悪意のある入力プロンプトを高精度に検出し防衛します。また、うっかり入力してしまった個人情報を意図せずに外部LLMに送信することを防ぐユーザー保護を行うことも可能です。
同時に、LLM-Audit™は出力の監査も行います。ヘイトや差別といった偏見に満ちた出力を検出するのはもちろんのこと、LLMに特有の現象である「一貫性の欠如」や「ハルシネーション(幻覚)」についても、これを検出し適切に処理することができます。
特に、日本語環境に高度に対応しているのが大きな特徴です。日本在住、日本語ネイティブなエンジニアにより開発され、日本語テキストをもとに学習されたリスク検出エンジンを採用しています。
LLM-Audit™の主な機能
入力の監査機能
悪意のある入力や攻撃を検出し、適切にハンドリングします。コンテンツフィルタリング、プロンプトインジェクション検出、入力の妥当性チェック、個人情報の検出と保護などを行います。
出力の監査機能
LLMの出力を監査し、安全性チェック、一貫性チェック、幻覚検出、個人情報の漏洩防止などを行います。これにより、セキュリティインシデントを大幅に減少させ、ユーザー満足度を向上させることが期待できます。
日本語対応
日本語環境に高度に対応しています。日本語ネイティブなエンジニアによる開発と、日本語テキストをもとに学習されたリスク検出エンジンにより、日本語特有の表現や文脈を適切に理解し、判断します。
簡単導入
OpenAI 互換サーバーとして動作し、既存のLLMをラッピングすることで、アプリケーションロジックに大きな変更を加えることなく高度なセキュリティ・セーフティを実現できます。
LLMのセキュリティリスク
LLMの利用に伴う主なセキュリティリスクと、LLM-Audit™による対策について説明します。
入力に関するリスク
- プロンプトインジェクション攻撃
- 不適切な出力の誘導
- モデルサービス拒否攻撃
- 多言語入力によるシステム誤動作
- 意図しない個人情報の入力
LLM-Audit™は、高度な検出技術と柔軟なポリシー設定により、これらの攻撃やリスクを効果的に防御します。
出力に関する問題
- 幻覚(Hallucination)
- 一貫性の欠如
- 不適切または有害なコンテンツの生成
- 個人情報の意図しない漏洩
LLM-Audit™の出力監査機能は、最新の自然言語処理技術と研究成果を活用し、これらの問題を検出・緩和します。
導入方法
LLM-Audit™の導入は、技術的に非常にシンプルで効果的です。以下に、その仕組みと導入方法を詳しく説明します
OpenAI互換サーバーとして動作
- OpenAI互換サーバーとしての動作: LLM-Audit™は、OpenAI互換サーバーとして機能します。これにより、既存のOpenAI APIを使用したアプリケーションに、最小限の変更で導入できます。
- シームレスな統合: 既存のアプリケーションロジックを変更することなく、単にAPIエンドポイントの向き先をLLM-Audit™に変更するだけで、高度なセキュリティ機能を追加できます。
- 入力の監査と処理: LLM-Audit™は、アプリケーションからの入力をOpenAI APIのように受け取り、セキュリティチェックを行います。悪意のある入力や個人情報の漏洩を防ぎます。
- 安全な転送: 監査を通過した入力は、実際のOpenAI APIまたは顧客が使用しているLLMサービスに安全に転送されます。
- 出力の監査: LLMからの応答も、LLM-Audit™によって監査されます。不適切な内容、ハルシネーション、一貫性の欠如などを検出し、必要に応じて修正します。
- 安全な応答: 最終的に、監査済みの安全な応答がアプリケーションに返されます。
柔軟な導入オプション
LLM-Audit™は、様々な導入方法を提供し、顧客のニーズに合わせた柔軟な実装を可能にします:
- フィルターモード: 入力監査と出力監査のみを使用し、軽量なセキュリティフィルターとして機能させることができます。
- 他社製品との連携: 既存のセキュリティソリューションや、オープンソースのセキュリティツールと容易に統合できます。これにより、多層的なセキュリティ対策を実現します。
- カスタマイズ可能: 企業特有のセキュリティポリシーや規制要件に合わせて、監査ルールやフィルタリング基準をカスタマイズすることが可能です。
LLM-Audit™を導入することで、企業はLLMの力を最大限に活用しながら、セキュリティリスクを最小限に抑えることができます。簡単な導入プロセスと柔軟なオプションにより、あらゆる規模の組織でLLMの安全な利用が可能になります。